1 Caractéristiques

1.1 Construction du jeu de donnée

La table comporte 53458 observations qui correspondent chacune à des accidents différents, et 16 variables.

Aperçu des données
Num_Acc an mois jour hrmn lum agg int atm col com adr gps lat long dep
201700000001 17 Janvier 11 1820 Nuit avec éclairage public allumé Agglo Hors intersection Normale Deux véhicules - frontale 477 rue nationale Métropole 5051326 292191 59
201700000002 17 Février 13 1630 Plein jour Agglo Intersection en T Normale Deux véhicules – par le coté 5 5 rue sonneville Métropole 5053611 295314 59
201700000003 17 Mars 7 1150 Plein jour Agglo Autre intersection Normale Trois véhicules et plus - collisions multiples 52 rue Jules Guesde Métropole 5052174 288786 59
201700000004 17 Avril 22 1300 Plein jour Agglo Hors intersection Normale Autre collision 5 46 rue Sonneville Métropole 5053723 295700 59
201700000005 17 Mai 20 1230 Plein jour Agglo Hors intersection Normale Deux véhicules – par l’arrière 11 Rue roger salengro Métropole 5052999 293798 59
201700000006 17 Mai 30 1400 Plein jour Hors Agglo Hors intersection Normale Sans collision 5 Route des ansereuilles Métropole 5054956 294679 59

Chaque accident est décrit par :
- sa date / heure,
- sa localisation et une description de sa localisation,
- la météo au moment de l’accident
- ainsi que le type d’accident.

Résumé statistique
Num_Acc an mois jour hrmn lum agg int atm col com adr gps lat long dep
201700000001: 1 Min. :17 Juin : 5494 Min. : 1.00 Min. : 1 Plein jour :36173 Hors Agglo:20403 Hors intersection:36401 Normale :42853 Autre collision :18535 Min. : 1.0 Length:53458 Métropole:53458 Min. :4200000 Min. :-477098 Length:53458
201700000002: 1 1st Qu.:17 Octobre : 5200 1st Qu.: 8.00 1st Qu.: 950 Crépuscule ou aube : 3690 Agglo :33055 Intersection en X: 6307 Pluie légère : 5648 Deux véhicules – par le coté :14648 1st Qu.: 64.0 Class :character Antilles : 0 1st Qu.:4513849 1st Qu.: 131503 Class :character
201700000003: 1 Median :17 Juillet : 4917 Median :16.00 Median :1450 Nuit sans éclairage public : 5100 NA Intersection en T: 5247 Temps couvert : 1732 Deux véhicules – par l’arrière: 6649 Median :122.0 Mode :character Guyane : 0 Median :4781499 Median : 238046 Mode :character
201700000004: 1 Mean :17 Septembre: 4884 Mean :15.69 Mean :1375 Nuit avec éclairage public non allumé: 439 NA Giratoire : 1863 Pluie forte : 1091 Sans collision : 4953 Mean :195.5 NA Réunion : 0 Mean :4699935 Mean : 262870 NA
201700000005: 1 3rd Qu.:17 Novembre : 4727 3rd Qu.:23.00 3rd Qu.:1810 Nuit avec éclairage public allumé : 8056 NA Intersection en Y: 1145 Temps éblouissant: 830 Deux véhicules - frontale : 4780 3rd Qu.:285.0 NA Mayotte : 0 3rd Qu.:4885390 3rd Qu.: 482083 NA
201700000006: 1 Max. :17 Décembre : 4640 Max. :31.00 Max. :2359 NA NA (Other) : 2494 (Other) : 1296 (Other) : 3889 Max. :907.0 NA NA Max. :5107423 Max. : 934096 NA
(Other) :53452 NA (Other) :23596 NA NA NA NA NA’s : 1 NA’s : 8 NA’s : 4 NA NA NA NA’s :2229 NA’s :2229 NA

Valeurs manquantes

1.2 Distribution des variables qualitatives

Nous avons de la donnée sur l’année 2018 uniquement dans ce jeu de donnée.

2 Véhicules

2.1 Construction du jeu de donnée

La table comporte 103546 observations qui correspondent chacune à des véhicules différents, et 9 variables.

Aperçu des données
Num_Acc senc catv occutc obs obsm choc manv num_veh
201700000001 NA VL seul 0 NA Véhicule Avant gauche En s’insérant B01
201700000001 NA VU seul 1,5T <= PTAC <= 3,5T avec ou sans remorque 0 NA Véhicule Avant gauche Déporté A gauche A01
201700000002 NA VL seul 0 NA NA Avant Tournant A droite A01
201700000002 NA Bicyclette 0 NA NA Côté droit Sans changement de direction B01
201700000003 NA VU seul 1,5T <= PTAC <= 3,5T avec ou sans remorque 0 NA Véhicule Avant Sans changement de direction C01
201700000003 NA VL seul 0 NA Véhicule Avant gauche Déporté A gauche A01
Résumé statistique
Num_Acc senc catv occutc obs obsm choc manv num_veh
201700051521: 15 Croissant :50613 VL seul :66220 Min. : 0.0000 Véhicule en stationnement : 2144 Piéton :11109 Avant :37046 Sans changement de direction:41329 A01 :59523
201700005292: 11 Décroissant:34213 Motocyclette > 125 cm3 : 9219 1st Qu.: 0.0000 Fossé, talus, paroi rocheuse: 1984 Véhicule :71884 Avant gauche:15080 Même sens, même file :13935 B01 :35912
201700050512: 11 NA’s :18720 VU seul 1,5T <= PTAC <= 3,5T avec ou sans remorque: 5145 Median : 0.0000 Arbre : 1649 Véhicule sur rail: 91 Avant droit :12208 Tournant A gauche : 8606 C01 : 4552
201700033911: 10 NA Bicyclette : 4834 Mean : 0.0835 Glissière métallique : 1323 Animal domestique: 87 Arrière :10843 Déporté A gauche : 4850 Z01 : 1874
201700000171: 9 NA Cyclomoteur < 50cm3 : 3780 3rd Qu.: 0.0000 Glissière béton : 1316 Animal sauvage : 144 Côté gauche : 7299 Dépassant A gauche : 3648 D01 : 1039
201700047571: 9 NA Motocyclette > 50 cm3 et <= 125 cm3 : 3108 Max. :400.0000 (Other) : 6431 Autre : 1706 (Other) :14333 (Other) :23546 E01 : 285
(Other) :103481 NA (Other) :11240 NA NA’s :88699 NA’s :18525 NA’s : 6737 NA’s : 7632 (Other): 361

Valeurs manquantes

2.2 Distribution des variables quantitatives

Nombre d’occupants dans les transports en commun
Pour obtenir les 2 boxplots ci-dessous, tous les véhicules associés à 0 occupant ont été supprimés. Résumé statistique

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    1.00    1.00    2.00   14.96   17.00  400.00

2.3 Distribution des variables qualitatives

3 Usagers

3.1 Construction du jeu de donnée

La table comporte 136021 observations qui correspondent chacune à des usagers (conducteurs, passagers, piétons) différents, et 13 variables.

Apperçu des données
Num_Acc place catu grav sexe trajet locp actp etatp an_nais num_veh equipement_secu utilisation_equipement_secu
201700000001 1 Conducteur Blessé hospitalisé Masculin Autre NA NA NA 1968 B01 Ceinture Non déterminable
201700000001 2 Passager Blessé hospitalisé Féminin Autre NA NA NA 1973 B01 Ceinture Oui
201700000001 1 Conducteur Blessé hospitalisé Masculin Domicile – travail NA NA NA 1967 A01 Ceinture Non déterminable
201700000002 1 Conducteur Indemne Masculin NA NA NA NA 1953 A01 Ceinture Oui
201700000002 1 Conducteur Blessé hospitalisé Masculin Promenade – loisirs NA NA NA 1960 B01 Casque Non
201700000003 1 Conducteur Indemne Masculin Domicile – travail NA NA NA 1973 C01 Ceinture Oui
Résumé statistique
Num_Acc place catu grav sexe trajet locp actp etatp an_nais num_veh equipement_secu utilisation_equipement_secu
201700018713: 59 Min. :1.000 Conducteur :100534 Indemne :56270 Masculin:92084 Domicile – travail :18554 Sur passage piéton Sans signalisation lumineuse: 3430 Traversant : 8552 Seul : 8704 Min. :1914 A01 :82513 Ceinture :91254 Oui :102076
201700025230: 50 1st Qu.:1.000 Passager : 23685 Tué : 3600 Féminin :43937 Domicile – école : 3364 Sur chaussée A – 50 m du passage piéton : 2838 Autre : 771 Accompagné: 2176 1st Qu.:1965 B01 :45033 Casque :27546 Non : 6047
201700008245: 41 Median :1.000 Piéton : 11509 Blessé hospitalisé:28993 NA Courses – achats : 3806 Sur passage piéton Avec signalisation lumineuse: 1902 Se déplaçant Sens véhicule heurtant : 681 En groupe : 395 Median :1982 C01 : 5558 Dispositif enfants : 1352 Non déterminable: 18918
201700024308: 40 Mean :1.431 Piéton en roller ou en trottinette: 293 Blessé léger :47158 NA Utilisation professionnelle:12912 Sur chaussée A + 50 m du passage piéton : 1493 Jouant – courant : 635 NA’s :124746 Mean :1978 D01 : 1300 Equipement réfléchissant : 594 NA’s : 8980
201700006922: 39 3rd Qu.:1.000 NA NA NA Promenade – loisirs :56820 Sur trottoir : 712 Se déplaçant Sens inverse du véhicule: 343 NA 3rd Qu.:1993 Z01 : 780 Autre : 6325 NA
201700014683: 33 Max. :9.000 NA NA NA Autre :11151 (Other) : 406 (Other) : 279 NA Max. :2017 E01 : 351 NA’s : 8950 NA
(Other) :135759 NA’s :11802 NA NA NA NA’s :29414 NA’s :125240 NA’s :124760 NA NA’s :37 (Other): 486 NA NA

Valeurs manquantes

3.2 Distribution des variables quantitatives

3.3 Distribution des variables qualitatives

4 Lieux

4.1 Construction du jeu de donnée

La table comporte 60701 observations qui correspondent chacune à des accidents différents, et 18 variables.

Aperçu des données
Num_Acc catr voie v1 v2 circ nbv pr pr1 vosp prof plan lartpc larrout surf infra situ env1
201700000001 Route Départementale 39 NA Bidirectionnelle 2 NA NA Banque cyclable Plat Partie rectiligne 0 70 Normale NA Sur chaussée 99
201700000002 Route Départementale 39 NA Bidirectionnelle 2 NA NA NA Plat NA 6 10 Normale NA NA NA
201700000003 Route Départementale 39 NA Bidirectionnelle 2 NA NA NA Plat NA 0 10 Normale NA NA NA
201700000004 Route Départementale 39 NA D Bidirectionnelle 2 NA NA NA Plat NA 0 10 Normale NA NA NA
201700000005 Route Départementale 39 NA Bidirectionnelle 2 NA NA NA Plat NA 0 0 Normale NA Sur chaussée 99
201700000006 Route Départementale 41 NA C Bidirectionnelle 2 NA NA NA Plat Partie rectiligne 0 0 Normale NA Sur chaussée 99
Résumé statistique
Num_Acc catr voie v1 v2 circ nbv pr pr1 vosp prof plan lartpc larrout surf infra situ env1
201700000001: 1 Autoroute : 5692 0 :22570 Min. :2.00 :58007 A sens unique :11292 Min. : 0.000 Min. : 0.00 Min. : 0.0 Piste cyclable : 1289 Plat :47401 Partie rectiligne :42444 Min. : 0.000 Min. : 0.00 Normale :47072 Carrefour aménagé : 2801 Sur chaussée :47015 Min. : 0.00
201700000002: 1 Route Nationale : 3974 : 9786 1st Qu.:2.00 A : 839 Bidirectionnelle :37819 1st Qu.: 2.000 1st Qu.: 2.00 1st Qu.: 37.0 Banque cyclable: 762 Pente : 9430 En courbe à gauche: 4721 1st Qu.: 0.000 1st Qu.: 0.00 Mouillée : 9892 Bretelle d’échangeur ou de raccordement: 913 Sur bande d’arrêt d’urgence: 377 1st Qu.: 0.00
201700000003: 1 Route Départementale :21900 1 : 897 Median :2.00 D : 595 A chaussées séparées : 8232 Median : 2.000 Median : 11.00 Median : 335.0 Voie réservée : 1718 Sommet de côte: 1016 En courbe à̀ droite: 4336 Median : 0.000 Median : 40.00 Verglacée: 399 Pont - autopont : 842 Sur accotement : 4820 Median :99.00
201700000004: 1 Voie Communale :27847 86 : 721 Mean :2.07 N : 417 Avec voies d’affectation variable: 355 Mean : 2.188 Mean : 32.45 Mean : 378.5 NA’s :56932 Bas de côte : 752 En « S » : 710 Mean : 6.416 Mean : 55.85 Flaques : 370 Souterrain - tunnel : 557 Sur trottoir : 1142 Mean :63.56
201700000005: 1 Hors réseau public : 68 4 : 715 3rd Qu.:2.00 E : 229 NA’s : 3003 3rd Qu.: 2.000 3rd Qu.: 32.00 3rd Qu.: 625.0 NA NA’s : 2102 NA’s : 8490 3rd Qu.: 0.000 3rd Qu.: 72.00 Autre : 335 Zone piétonne : 492 Sur piste cyclable : 454 3rd Qu.:99.00
201700000006: 1 Parc de stationnement ouvert à la circulation publique: 476 6 : 703 Max. :3.00 B : 141 NA Max. :12.000 Max. :3965.00 Max. :5540.0 NA NA NA Max. :908.000 Max. :999.00 (Other) : 385 (Other) : 195 NA’s : 6893 Max. :99.00
(Other) :60695 autre : 744 (Other):25309 NA’s :60293 (Other): 473 NA NA’s :434 NA’s :34494 NA’s :34733 NA NA NA NA’s :2163 NA’s :2020 NA’s : 2248 NA’s :54901 NA NA’s :3705

Valeurs manquantes

4.2 Distribution des variables quantitatives

4.3 Distribution des variables qualitatives

To do :

Focus sur la métropole (-corse) : à confirmer avec la team
Voir combien d’années on prend en compte ?

Infographie : –> description des accidents en France

Modèle explicatif : - Clustering : quels sont les profils types des accidents ? Ex : jeune sans protection en agglo vs…

Modèle prédictif :
- Prévision des accidents par jour selon météo ? Avec un arbre de décision

Shiny app Visualisation des accidents en France sur une carte ?
Visualisation du taux de mortalité en fonction de la place de l’usager dans la voiture ?